10.14090/j.cnki.jscx.2016.0516
基于主成分分析的支持向量机对购房意愿的分类研究
居民的购房意愿在整个宏观层面上影响着整个社会结构的变迁和转型.文中基于500份居民购房意愿调查问卷,利用主成分分析法提取了主要特征,对主成分序列建立了支持向量机分类模型.五折交叉验证结果表明:分类效果良好,对政府和房地产开发商进行客户细分、制定营销策略有一定的借鉴意义.
购房意愿、主成分分析法、核函数、五折交叉验证、支持向量机分类
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TP891(远动技术)
国家统计局重点课题2014LZ41
2016-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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