10.14090/j.cnki.jscx.2016.0418
汇率波动性的近似熵与样本熵分析
熵估计在生理时间序列上被广泛应用,例如近似熵与样本熵.将熵估计方法应用于汇率时间序列中,用于识别汇率市场在不同时间的波动状态并加以分析.在不同维度下讨论了近似熵与样本熵反映汇率时间序列波动的情况,并对同一维度下近似熵与样本熵效果进行了比较,发现样本熵比近似熵可以更好地反映汇率的波动性,并且更加灵敏.得出样本熵算法在汇率市场中良好地反映了大事件的发生与延续,解决了近似熵算法对微小的复杂性变化不灵敏的缺陷,并且显著提高了熵估计在短时间序列上的可用性和精确度.
汇率、波动性、近似熵、样本熵
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F822(货币)
2016-10-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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