基于AHP-BP神经网络的政府信息资源配置评价研究

摘要：

[目的/意义]从信息设备投入、信息技术水平、信息人员素质、信息利用效率4个方面出发,对政府信息资源配置进行评价研究.针对AHP、BP神经网络评价方法的特性,提出基于AHP-BP神经网络的评价模型.[方法/过程]首先,利用AHP计算评价指标体系的综合权重,根据权值,通过重要指标筛选法选出主要因素;其次,构建BP神经网络模型,以筛选出的主要因素指标数据为训练样本,输入神经网络模型中,对其进行训练、测试;最后,将BP神经网络和AHP-BP神经网络的评价结果进行对比.[结果/结论]文章将AHP与BP神经网络相结合对政府信息资源配置进行评价,在充分考虑主观因素对评价结果影响的基础上,提高计算精度,简化神经网络模型,通过实际运用验证模型的有效性和优越性.

关键词：政府信息资源、AHP、重要指标筛选法、BP神经网络

所属期刊栏目：2

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家社会科学基金项目"大数据环境下政务信息资源优化配置与服务模式创新研究"编号:15BTQ051

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：66-73