基于联合分类模型的评论情感分类与质量检测方法研究

摘要：

为了提高评论情感分类与质量检测的准确率,提出了基于联合分类模型的评论情感分类与质量检测的综合性模型JNBERT,通过融合文本的情感与评论质量表示,经由softmax层获取了每一类的概率,并以概率最大一类作为情感分类和评论质量检测的最终结果,通过实验,证明本文提出的JNBERT模型能有效提高在线评论的情感分类和评论质量检测的效果,验证了情感分类与评论质量检测任务的相关性.

关键词：情感分类、评论质量、联合模型、Bert、JNBERT

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：苏州市图书馆学会课题重点项目21-A-04

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：52-58