10.3969/j.issn.1005-6033.2022.04.009
基于改进BP神经网络的事故灾难类舆情热度评价研究
通过建立舆情热度评价指标体系,采用遗传算法对BP神经网络的权值与阈值进行了优化,建立了基于遗传算法改进的BP神经网络事故灾难类舆情热度评价模型,并以Python程序爬取的微博数据和第三方平台数据作为数据来源,使用MATLAB进行了建模仿真,输出结果表明,构建的评价模型有更高的拟合度和更低的误差值,可为监管部门掌握舆情热度和引导舆情进程提供依据,并为制定舆情应对策略提供参考.
事故灾难、舆情热度评价、GA-BP神经网络、Python
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G206(信息与传播理论)
四川省教育厅重点项目DEMA?TEL;17SA0200
2022-06-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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