AI赋能的图书馆用户兴趣画像构建与精准推送服务研究

摘要：

用户画像是大数据时代用户属性表征的一种方法,能够多维度、全方位揭示用户特征.分析了人工智能技术应用优势与应用逻辑,基于精准推送服务内涵要求以及用户兴趣画像的优势特点,构建了多维标签融合的用户兴趣画像与图书馆精准推送服务模型,并提出了柔性定制型以及深度交互式两种精准推送服务策略,以期为图书馆开展精准推送服务工作提供参考.

关键词：人工智能、图书馆、用户兴趣画像、精准推送服务

所属期刊栏目：7

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2022-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：16-21