基于主题识别与情感分析的突发公共卫生事件新闻舆情研究

摘要：

基于我国新冠肺炎疫情期间27万余条新闻报道数据,利用语义分析、社会网络分析与聚类分析等方法,借助新兴可视化工具,从时间、空间维度展开新闻舆情主题和情感研究.研究发现,新闻主题起初以疫情信息为主,中期政府举措与社会影响占比上升,后期各类主题呈现平衡态势,反映了新闻主题从集中到发散的过程;新闻情感呈现随时间推演逐渐好转的总体趋势,显示出我国在抗击疫情中及时有效的调控能力;新闻空间方面,新闻报道的情绪表现及热点主题以湖北省为中心向周边扩散,体现了公共卫生事件的地域关联特征.该研究能为今后相关突发公共卫生事件的新闻报道提供借鉴,使相关管理部门更科学地引导新闻舆论.

关键词：突发公共卫生事件、新冠肺炎疫情、主题识别、情感分析、可视化

所属期刊栏目：6

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：浙江大学SRTP项目"基于主题-情感关联的国内新冠肺炎舆情演变分析"项目编号:Y202004219

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：61-71