基于科技查新数据的用户拓展及其关联聚类

摘要：

科技查新用户数据是查新业务积累的真实而宝贵的资源,其充分利用不仅是查新业务管理的需要,可提升查新服务水平,同时还能用于挖掘更多的情报价值.调研发现,当前对科技查新用户数据的挖掘利用仍以基础性的业务管理分析为主,而增值情报价值的挖掘较少.为拓展成都文献情报中心科技查新客户群体和增值服务范围,做大做强查新业务,立足成都中心查新服务实践,依托于积累查新用户及其服务记录,在挖掘发现潜在服务对象的基础上,通过多维用户关联聚类,探讨了后期信息情报服务的精准营销与推送,分析了基于用户聚类的服务推荐存在的不足,展望了挖掘更多需求信息的推荐路径.

关键词：科技查新、用户数据、数据挖掘、用户拓展、关联聚类、精准服务

所属期刊栏目：6

分类号：G252.62(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：中国科学院文献情报中心青年人才领域前沿项目"基于用户数据挖掘的需求发现与服务推荐";中国科学院成都文献情报中心主任基金青年项目"网络环境下的科技查新机构服务质量评价模型构建研究"

在线出版日期：2021-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：15-22