基于主题模型的网络信息源可视化分析研究

摘要：

在科技情报收集过程中,网络信息源来源广泛且数据量庞大,对人工分析造成了巨大的压力.对从网络信息源采集的网页进行文本提取,过滤无关信息,使用主题模型对文本进行主题抽取,对抽取的主题进行可视化分析,提取出与需求相关的主题后对信息源进行分类分析.这一流程增强了信息处理能力,提高了情报收集的效率.

关键词：科技情报、信息源、主题模型、爬虫、自然语言处理

所属期刊栏目：4

分类号：G202(信息与传播理论)

资助基金：福建省科技计划项目-省属公益类科研院所基本科研专项"台湾科技信息动态监测信息源的挖掘与可视化分析"2018R1008-3

在线出版日期：2019-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-39