社交网络的舆情热点发现模型研究

摘要：

随着社交网络的大规模发展,传统的基于文本分析的热点话题发现技术面临严峻的挑战.构建了针对社交媒体的舆情热点发现分层架构模型,详细介绍了模型中的关键技术,并将时间因素和链接分析技术引入舆情热点发现算法,阐述了新算法的主要思想和大致流程.在舆情热点发现中引入网络化方法,开拓了舆情分析的新思路.

关键词：社交网络、舆情热点发现模型、链接分析、时间序列

所属期刊栏目：3

分类号：G206(信息与传播理论)

资助基金：江苏高校哲学社会科学研究基金项目"大数据环境下社交网络的舆情热点发现研究"2018SJA0506;江苏省高等学校自然科学研究面上项目"基于计算智能的大数据舆情预测研究"18KJB520042;江苏高校哲学社会科学研究基金项目"大数据背景下社交网络舆情的生命周期研究"2018SJA2069;江苏高校"青蓝工程"资助苏教师〔2018〕12号

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-71,77