10.3969/j.issn.1005-6033.2018.04.015
个性化推荐系统用户接受意愿和采纳行为影响因素研究
利用网络问卷平台及微信等社交媒体开展了问卷调查,并采用IBM SPSS 22.0软件进行了统计分析,运用统计描述、回归分析等统计学方法进行了数据分析,结果显示,推荐系统的推荐时机和用户的绩效期望能显著影响用户对推荐信息的接受意愿和采纳行为,用户的隐私意识也能显著影响用户对推荐信息的接受意愿,最后从系统角度和用户角度两方面提出了个性化推荐服务的发展策略.
个性化推荐系统、接受意愿、采纳行为、影响因素
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G252.0(图书馆学、图书馆事业)
中国博士后科学基金面上项目"基于临床大数据的结直肠癌精准诊疗决策支持系统研究"2017M612295;山东省社科规划课题"基于居民电子健康档案的疾病风险评估与预测及对策研究"16CQXJ01
2019-08-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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