基于粗糙集的遗传算法在数据挖掘中的应用

摘要：

应用粗糙集对知识分类的特点,结合遗传算法进化理论,提出了新的数据挖掘模型;针对大数据表字段过多、信息冗余大的特点,采用粗糙集的理论方法进行处理,在改进数据预处理方法的基础上,对条件属性进行约简,提出了改进的属性约简算法;指出对于数据量大的决策表仅仅属性约简是不够的,对大量的规则还要进行筛选提取,结合遗传算法进行优化筛选处理,通过选择、交叉、变异后从大量的规则中得到较优的规则集.

关键词：数据挖掘、粗糙集、遗传算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-129,144