10.3969/j.issn.1005-6033.2007.30.007
带有云化核函数的SVM文本分类方法
为了简化计算,提高分类速度,在支持向量机分类基础上,将sigmoid核函数与云模型相结合,提出了一种简单的核函数的实现方法.这种方法不仅提高了SVM文本分类能力,而且明显地减少了平均的CPU执行时间.
云模型、SVM、sigmoid核函数、文本分类
17
TP391(计算技术、计算机技术)
2008-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
13-15
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10.3969/j.issn.1005-6033.2007.30.007
云模型、SVM、sigmoid核函数、文本分类
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TP391(计算技术、计算机技术)
2008-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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