10.3969/j.issn.1005-6033.2006.13.081
一种基于粗糙集的决策树构造方法
决策树是一种有效的数据分类方法.传统的决策树方法是通过信息熵的计算去生成决策树的节点,计算量大.基于粗糙集理论,利用近似精度的概念来进行属性选择,构造决策树,有效地提高了效率并降低了决策树的复杂度.
决策树、粗糙集、近似分类精度
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TP274(自动化技术及设备)
山西省自然科学基金20031036
2006-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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