10.3969/j.issn.2097-180X.2023.02.002
基于先验知识的机载雷达自适应训练样本选取的方法
针对实际复杂环境下机载雷达面临的均匀样本数量严重不足的问题,提出了一种基于先验知识的机载雷达自适应训练样本选取方法;针对选取得到的训练样本距离间隔较远导致明显功率差异的问题,本文方法对训练样本进行了进一步修正.该方法从距离-多普勒单元角度出发,在考虑地形遮蔽影响的同时,基于地貌类型和地貌坡度构建了各训练单元的加权欧氏距离测度,实现了对均匀训练样本的有效选取.仿真结果表明,相对于现有KA-STAP方法,基于本文所提样本选取方法的STAP处理后的杂波抑制性能得到显著改善.
先验知识、机载雷达、训练样本选取、空时自适应处理、非均匀杂波抑制
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TN958
国防科技卓越青年科学基金项目2019-JCJQ-ZQ-006
2023-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
89-93,104
