基于数据驱动的窄带雷达舰船目标分类决策方法

摘要：

针对窄带雷达难以提供精细的目标特征信息的问题,提出了一种基于数据驱动的海面目标分类器设计方法.利用增量学习的思想,通过假设合作目标的样本分布与非合作目标的样本分布一致,对分类器决策模型进行迭代优化.基于实测数据的测试结果表明了所提方法的精确性与有效性.

关键词：窄带雷达、目标分类、数据驱动、舰船目标

所属期刊栏目：35

分类号：TN957

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-183,187