一种改进SWOMP的大规模MIMO信道估计算法

摘要：

针对大规模多输入多输出系统(massive MIMO)波束域信道估计中传统算法在低信噪比条件下无法保证较高的估计性能问题,设计了基于改进灰狼优化的分段弱正交匹配追踪(IGWO-SWOMP)压缩感知算法.该算法基于改进的灰狼优化(IGWO)算法自适应获取到大规模多输入多输出系统波束域信道中最小均方误差对应的迭代数与阈值,达到参数自适应设定的目的 .仿真结果表明,与传统算法相比,IGWO-SWOMP算法的估计性能明显提高;在波束域角度扩展改变时,IGWO-SWOMP算法实现了自适应信道估计,能够保证较高的估计性能.

关键词：压缩感知、大规模多输入多输出技术、改进灰狼优化、分段弱正交匹配追踪算法

所属期刊栏目：34

分类号：TN929.5

在线出版日期：2020-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：279-282,287