10.3969/j.issn.2095-5839.2019.02.009
基于改进的BP神经网络模型的雷达网效能评估
为拓展雷达网效能评估的内容、改进评估方法和提高评估效率,重构了雷达网效能评估指标体系,给出了各指标的量化模型和方法;针对BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出了利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的方法,并采用GA+BP神经网络模型对雷达网部署方案进行了评估优选.仿真结果表明,运用GA算法改进的BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度,可作为雷达网效能量化评估的有效手段,为雷达兵作战筹划提供科学决策依据.
BP神经网络、遗传算法、雷达网、效能评估
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TN957
2019-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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