利用PCA与层次聚类算法的军事训练数据分析方法

摘要：

为了更好地科学化、精细化开展军事训练,提出一种对军事训练数据采用数据挖掘手段进行分析的方法.该方法针对军事训练数据量大、科目多、维度高的特点,首先运用主成分分析(PCA)算法进行降维处理,然后基于传统层次聚类算法对训练数据进行分析,最后给出了实验结果.实验结果表明,该方法能有效地根据成绩分布区分训练人员,直观反映出各类训练人员的成绩特点,对军事训练计划制定与实施提供参考.

关键词：军事训练、数据挖掘、主成分分析、层次聚类

所属期刊栏目：32

分类号：E919;TP391.4(军事技术基础科学)

在线出版日期：2018-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：132-136