基于QPSO的雷达辐射源信号识别方法研究

摘要：

鉴于支持向量机(SVM)方法对雷达辐射源信号具有较理想的识别结果，但对模型参数没有具体选择方法的问题，设计了一种以具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法为参数优化方法的SVM分类器，并提出了基于QPSO-SVM的雷达辐射源信号识别方法．QPSO-SVM分类器在采用QPSO算法对SVM进行优化改进的同时，继承了SVM分类器泛化能力强的特点，对雷达辐射源信号识别问题具有良好的适应性．实验结果表明，与其他方法相比，本文方法在保证识别准确率的同时，降低了参数选择时间．

关键词：辐射源识别、支持向量机、量子粒子群算法

分类号：TN95;TN97

在线出版日期：2014-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：161-164