燃料电池空压机的建模及仿真

摘要：

空压机的工作参数直接影响燃料电池的性能.为了控制空压机的压力,建立了空压机的压力控制模型,用RBF神经网络和Elman神经网络分别对同一组实验数据进行了拟合分析.仿真结果表明,空气压力控制系统采用RBF神经网络的空压机辨识模型,实时性好,偏差小.

关键词：质子交换膜燃料电池、空压机、神经网络、建模仿真

所属期刊栏目：24

分类号：TM341;TP273(电机)

资助基金：国家"863"基金资助项目2006AA11A133;湖北省自然科学基金资助项目2005ABA225

在线出版日期：2010-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：200-202