迁移学习在结构工程中的应用与实例分析

摘要：

大数据和人工智能技术正在对各行业产生深刻影响,带来新的发展机遇.工程结构个体特征强,其数据资源难以有效利用,建立的机器学习模型也难以有效推广到其他工程结构中.针对此问题,提出了基于Benchmark模型建立工程结构通用机器学习模型,通过迁移学习完成实际工程结构任务的基本思路,并探讨了工程结构中的迁移学习分类、流程、研究现状和展望.最后,通过结构损伤识别的实例分析探讨了工程结构中的自迁移学习,证明了在工程结构中使用迁移学习的有效性.

关键词：迁移学习、工程结构、损伤识别、大数据、机器学习、深度学习

所属期刊栏目：29

分类号：TU311.41(建筑结构)

资助基金：国家自然科学基金;波兰国家科学中心项目

在线出版日期：2023-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：31-38,74