考虑影响不对称性的创新扩散与网络结构协同演化建模:基于信息熵与累积优势的仿真研究

摘要：

创新扩散发生于社会系统中并通常与社会系统存在交互作用.网络是体现社会系统的重要手段,但已有研究中的扩散网络多为无向网络且具有静态或外生动态性质,上述处理方式忽视或无法体现扩散与以网络形式出现的社会系统的协同演化以及个体间的不对称影响.基于有向网络,提出能够体现创新扩散与网络协同演化的描述性框架,从信息搜寻与降低认知失调视角出发,基于信息熵与累积优势机制,在个体层面构造网络演化与创新采纳数学模型.在Repast Simphony 2.7开发平台下,利用基于Java的智能体建模方法展开系统仿真实验.基于实验数据的描述性结果揭示,动态网络与静态网络下的创新扩散存在显著不同,网络结构演化将强化节点出度的不均衡状况,更优的扩散结果往往与更不均衡的节点出度分布同时出现,其它因素包括大众传播与人际传播等也会影响扩散与网络的协同演化;交互作用存在于控制变量间.推断性结果确认了控制变量影响与交互作用的普遍存在.

关键词：创新扩散、有向网络、信息熵、累积优势、智能体仿真

所属期刊栏目：38

分类号：F091.354(经济思想史)

资助基金：国家自然科学基金;教育部人文社会科学研究项目;河南省教育厅人文社会科学研究一般项目

在线出版日期：2021-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：10-18