网上技术交易趋势预测模型及应用研究

摘要：

网上技术交易平台开展交易趋势预测和交易潜力识别,可提高平台技术信息管理水平和网上技术市场运作效率.从网上技术市场和专利情报分析理论出发,提出网上技术交易趋势预测分析指标,设计构建预测模型和相关流程方法,并以广州知识产权交易中心的网上挂牌专利数据为例,进行定量测度和评价分析,从而提出发展网上交易服务能力的建议.结果表明,提出的技术交易趋势预测模型与流程具有适用性和可操作性,可针对网上平台技术资源确定差异化预测类型及其关键影响指标,建立基于技术领域分类的平台分析体系.研究结论可为网上平台设计基于自身特点的技术信息管理策略,提高信息服务专业化能力提供参考.

关键词：网上技术市场、技术交易、专利质量、影响因素、专利运营、趋势预测

所属期刊栏目：37

分类号：F713.584(国内贸易经济)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB1401100

在线出版日期：2020-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8