动态稠密人际网络中创新扩散研究 ——一个多智能体仿真分析
使用复杂网络模型最新成果——p-GNC网络拟合社交时代的人际网络,运用多智能体仿真法分析了p-GNC网络结构、网络效应强度和社会系统中创新先驱者比例对创新扩散的影响.研究发现,p-GNC网络的平均聚集系数越大、平均度越小,创新扩散规模越大,且平均度是创新扩散规模的决定因素.网络效应强度正向影响创新扩散规模,网络效应强度越高,p-GNC网络结构变化对创新扩散规模的影响越大.创新先驱者比例正向影响创新扩散规模,当网络效应强度较高且p-GNC网络呈现出稀疏状态时,提高创新先驱者比例对创新扩散规模的促进作用随创新先驱者比例的增加而边际递减.
创新扩散、动态稠密网络、创新先驱者、多智能体仿真
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F713.5(国内贸易经济)
国家自然科学基金青年项目;江苏高校哲学社会科学研究基金一般项目
2020-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
125-134