基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

摘要：

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义.人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向.聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况.研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权.同时,应大力推广"感知人工智能+"模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来.

关键词：感知人工智能、专利挖掘、技术融合、技术创新

所属期刊栏目：36

分类号：G301(科学研究理论)

资助基金：国家自然科学基金项目71871135

在线出版日期：2019-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：28-35