市域协同创新水平动态评价及可视化分析 ——以江苏省13市为例
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10.6049/kjjbydc.2017120344

市域协同创新水平动态评价及可视化分析 ——以江苏省13市为例

引用
相较于省域协同创新水平评价,市域层面动态评价结果更能展现区域发展特征,可视化分析能更好地反映出地区差异.基于协同创新基础、协同创新合作和协同创新产出3个维度,构建市域协同创新水平动态评价及可视化分析模型,从静态和动态角度进行整体及分项评价分析.结果表明,江苏省市域协同创新水平差异显著,存在"南高北低,两极分化"现象;南京得益于其丰富的政治、经济、教育资源,协同创新水平最高;苏州居苏南最高,经济环境和沪宁辐射推动其协同创新发展;徐州赶超部分苏南城市,与其区位优势和教育资源密不可分.将时间因素纳入动态评价方法,并采取多种可视化方式呈现结果,提高差异辨析速度和效率.

协同创新、市域创新水平、动态评价、可视化分析

35

F127.53(中国经济)

国家社会科学基金重点项目16AGL005;中央高校基本科研业务费项目2018B20514;江苏省社会科学基金项目17GLC002

2018-10-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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