我国区域两化融合水平评价模型及实证研究
针对我国区域“两化融合”水平量化问题,提出了基于粗糙集和神经网络的区域两化融合水平评价模型。首先构建了区域两化融合指标体系,然后,运用粗糙集进行属性约简,进而运用神经网络模型评价各地区区域两化融合水平。我国区域两化融合水平实证结果表明:基于粗糙集和神经网络模型的区域两化融合评价模型较为合理,具有很好的泛化能力。
两化融合水平、评价指标、粗糙集、神经网络模型
F061.5(经济学分支科学)
国家自然科学基金项目71071003,71272164;国家教育部人文社会科学研究规划基金项目10YJA630031
2014-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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