基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析

摘要：

首先，介绍了GLW模型，它综合了BBV模型与LW模型的特点，即 P（K）、P（W）和 P（S）从Boltz-mann-Gibbs分布向Pareto分布逐渐过渡；然后，从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的 Levy Stable分布特点，即头端倾向于Boltzmann-Gibbs分布，尾端倾向于 Pareto 分布，并提出可以用 Levy Stable分布拟合GLW模型的分布状况；最后，根据中国近年的 IO 数据构建了 ISRN 模型，并发现这类加权有向网络的 P（W）和P（S）具有 Levy Stable分布的特点，因此可以采用GLW 模型的演化机制解释新兴产业衍生于传统产业的过程。

关键词：产业关联网络、加权局域世界网络模型、Stable分布、Pareto分布、Boltzmann-Gibbs分布

分类号：F260

资助基金：教育部科技发展中心高校博士点基金项目20111103110021

在线出版日期：2014-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74