基于VAR模型的制造业价值链攀升影响因素研究--以江苏为例

摘要：

　　以向量自回归( VAR)模型为基础，运用协整检验、格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术，综合考察了技术创新、生产性服务业、产业集群、制造业规模等因素对江苏制造业价值链攀升的影响。研究发现：制造业价值链、技术创新、生产性服务业三者之间存在长期均衡关系，且生产性服务业是制造业价值链的Granger原因，制造业价值链是技术创新的Granger原因，但技术创新不是制造业价值链的Granger原因；脉冲响应和方差分解表明，各因素对制造业价值链攀升的影响顺序依次是生产性服务业、技术创新、产业集群指数和制造业规模，它们对制造业价值链总方差的贡献分别为28.1%、20.5%、6.3%和2.6%，说明四者对制造业价值链攀升具有重大影响，但生产性服务业影响更大。据此，提出了加快发展生产性服务业、加大技术创新力度、加速产业集群升级、壮大企业规模等政策建议。

关键词：制造业价值链、向量自回归(VAR)模型、技术创新、生产性服务业、产业集群指数、制造业规模

分类号：F264

资助基金：国家自然科学基金项目40971081;江苏省社会科学基金项目11EYB008

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：63-70