研发项目工作量估计方法的可靠性评估与预测
为提高研发项目工作量估计的精确度,减少因工作量估计方法应用不当造成的研发项目失败,将一种基于新Dirichlet先验分布的适合小子样复杂系统可靠性增长评估与预测的Bayesian模型应用于验证研发项目工作量估计方法的有效性.通过利用先验信息和阶段试验信息,为先验参数的确定提供了定量方法；利用Gibbs抽样合理估算出后续阶段的有效性,实现了未来阶段工作量估计方法有效性的预测,为研发企业采纳工作量估计方法提供了决策依据.
研发项目、工作量估计、Bayesian模型、产品可靠性验证、Gibbs抽样
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G311(科学研究工作)
教育部人文社科基金项目10YJC630384;中央高校基本科研业务费项目FRF-BR-12-007,020;国家自然科学基金项目70972120
2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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