基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究

摘要：

从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段,并根据每个阶段的特点作出合理的评价,是实现专利技术顺利转化的基础,鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义,认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段,藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系,运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型,以调研所得数据对网络进行训练,用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估,结果表明该模型具有较好的可行性和实用性.

关键词：专利技术产业化、全过程、GA-BP神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：F403.6(工业经济理论)

资助基金：陕西省知识产权战略研究项目2009ZR-07;陕西省教育厅专项科研计划09JK158

在线出版日期：2010-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-120