基于数据挖掘的高校人才引进与培养策略研究
现代人力资源管理为高校构建人才高地、充分发挥人才优势提供了新的机遇.以高校人事、教学、科研信息为基础,运用数据挖掘和客户细分模型构建方法,将人才划分为4种类别:教学与科研均突出人才、偏重科研人才、偏重教学人才、教学与科研均不突出人才,将人事基本信息与人才类别相结合,运用Apriori算法构建关联规则挖掘数据集,寻找人才发展影响因素,结合学校发展战略与学科特点,为高校人才引进和培养提供策略,为高校人力资源管理提供支持.
数据挖掘、高校人力资源管理、人才引进、人才培养
27
G647.23(高等教育)
江苏省研究生教育教学研究与实践课题YJG08-YB16;江西省高等学校教学改革研究课题JXJG-08-11-33;镇江市软科学研究项目RK2009003
2010-08-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
149-151