不完备决策系统中发现偏好概率规则的粗糙集方法

摘要：

为了从有偏好信息但信息不完全的多属性决策系统中获取概率决策规则,提出一种新的不完全信息的多属性粗糙决策分析方法.首先,提出扩展优势关系下相容度的概念;其次,基于相容度给出知识的粗糙近似,并证明了粗糙近似的基本性质;再次,给出粗糙近似的分类质量与β-约简的概念,并从不完全信息的偏好决策系统中导出概率决策规则;最后,通过一个实例说明新方法的可行性和有效性.

关键词：不完全信息、多属性决策、粗糙集、扩展优势关系、相容度、概率决策规则

所属期刊栏目：24

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金70473037;江苏省自然科学基金BK2003211

在线出版日期：2007-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：114-118