德国人工智能政策文本量化研究

摘要：

基于文本挖掘理论、政策工具和PMC政策评价模型,对德国联邦政府2017-2022年发布的18份人工智能政策文件进行量化分析,深入研究德国人工智能产业的未来发展趋势、政策工具结构,并对政策效力进行评价,以获得对我国人工智能产业发展有益的德国经验.结果表明,我国应加大对人工智能关键领域基础性研发的支持力度,加快人工智能人才培养体系建设,重视需求型和环境型政策工具,注重政策的作用层面和激励措施,以实现人工智能产业的可持续发展.

关键词：德国、人工智能、文本挖掘、政策工具、PMC指数模型

所属期刊栏目：43

分类号：F403.6;G311(工业经济理论)

资助基金：北京外国语大学基本科研业务费项目2022JJ001

在线出版日期：2023-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：188-197