高铁工程全生命成本智能预测模型与实证研究

摘要：

为提高高铁工程成本估算的准确性,简化高铁工程成本估算程序,提出基于显著性成本理论的高铁工程全生命成本智能预测模型.首先,结合已完同类工程量清单,运用显著性成本理论,确定同类工程显著性成本项目与显著性因子;其次,运用余弦相似度法,结合已完工程与拟建工程的工程特征数据,完成相似工程的筛选;再次,结合相似工程数量的多少,分别选用基于PSO-RBF、PSO-LSSVM、FCM聚类、FIS的模糊推理预测模型进行高铁工程全生命成本预测;最后,通过实例验证该模型的准确性与可行性.研究结果表明,该模型的运用确保了估算的精度,并提高了高铁工程成本估算效率.

关键词：显著性成本理论、高铁工程、RBF神经网络、最小二乘向量机、模糊推理

所属期刊栏目：43

分类号：F52;O242;TB11;O29

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：213-220