互联网开放式创新社区用户画像构建及用户创新需求识别

摘要：

为充分挖掘用户参与创新知识价值,以构建互联网开放式创新社区用户画像和识别用户创新需求为主要目的,将小米社区的米柚圈子作为研究对象,利用Python爬虫技术对该社区数据进行采集和处理,同时构建用户画像模型,得到核心用户、积极创新用户、积极社交用户、潜在创意用户、边缘用户5种类型用户的画像;进一步利用K-means聚类方法对画像标签数据进行分析,通过词云图、四分图等可视化手段,分别从必备型需求、魅力型需求、期望型需求、沉默型需求4个角度将不同类型用户画像创新需求隐性表达进行显性化.研究发现,核心用户、积极创新用户、积极社交用户这3类用户是社区中的关键用户,关注这些角色的创新需求可以了解公司产品或服务的创新热点及前沿的创新方向;积极社交用户注重新产品功能的改进,并勇于对新功能进行尝试,维护好与此类用户的关系可以提升社区的活跃度;积极创新用户的必备型需求的创新价值较高;潜在创意用户和边缘用户是社区组成的用户基.为此,可基于不同类型用户的异质性,有针对性地对用户参与创新行为进行引导.

关键词：用户画像、用户创新需求、需求识别、需求分析、小米社区

所属期刊栏目：43

分类号：G252.0;F124.3;G301(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：浙江省软科学研究计划重点项目2021C25029

在线出版日期：2023-06-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：158-170