产业智库大数据方法体系及其应用场景建设

摘要：

为促使我国产业智库大数据服务向更加前沿、主动、高效、智能的方向发展,尤其是将大数据计算能力更好地转化为战略决策支持能力,赋能我国产业数字化转型升级和国际竞争力提升,研究如何借助大数据方法实现产业智库研究模式与流程变革.产业智库在战略目标、管理重点、服务对象、社会功能等方面具有特殊性,通过回顾大数据方法在产业智库中的相关研究,得出产业智库大数据独特的方法论逻辑:从方法论的角度来看,围绕"出政策、出思想、出声音"的智库功能要求,以产业竞争情报、大数据方法以及智库研究领域的理论为指导,涵盖数据、分析与决策三方面的研究方法与工具;从作为具体方法的角度来看,概括为数据方法、分析方法与决策方法 3 种,为产业链构建及竞争情报需求发掘、产业技术路线图开发及技术评估、产业政策分析及政策主题识别、企业竞争力评价及创新战略布局、产业市场分析及发展前景预测等应用场景提供有力支撑.同时结合中国产业智库大数据中心的案例,以低碳产业为例阐释产业智库大数据方法的应用场景.最后为进一步优化产业智库产品供给质量、提升智库决策服务效率,提出从创新大数据方法思维、提升大数据构建和分析能力、培育大数据人才、优化大数据环境等方面重点完善产业智库大数据建设.

关键词：产业智库、智库大数据、方法体系、场景应用、智库建设

所属期刊栏目：43

分类号：G203;F49;G301(信息与传播理论)

资助基金：湖北省技术创新专项软科学研究类重大项目;中国科学院文献情报中心青年人才领域前沿个人项目

在线出版日期：2023-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：136-143