制造业企业数据赋能评价指标体系构建

摘要：

聚焦数据赋能推动制造业企业转型升级的作用边界与具体内容,为企业进行数据赋能自诊自检、了解自身数据应用状况提供科学的工具方法,促进制造业企业借助数据实现转型升级.基于制造业企业转型升级的现实需求,遵循"文献综述→参考架构→评估框架→指标体系→层次分析法赋权→模糊综合评价法应用→成熟度模型"的技术路线,在理清数据赋能、制造业企业数字化转型以及数据价值链理论演进的基础上,遵从成熟度模型的设定原则,从数据赋能准备度、数据赋能深入度、数据赋能提升度3个维度开发构建制造业企业数据赋能评价指标体系,应用层次分析法确定指标权重并基于模糊综合评价法对企业的数据赋能水平进行打分;同时构建相应的数据赋能成熟度等级划分模型,分为引领标杆级、提升优化级、综合集成级、成长规范级和初始规划级.未来将不断修正该评价指标体系与成熟度模型,进一步提高其普适性与准确性.

关键词：数据赋能、制造业企业、企业数字化转型、指标体系、成熟度模型

所属期刊栏目：43

分类号：F273.1;F272.5;F224;G301(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金;复杂适应系统视角下的众包平台激励机制研究;辽宁省兴辽英才计划项目

在线出版日期：2023-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：48-56