数据工厂去代工化的战略路径——以数据标注行业为例

摘要：

数据标注是数据领域的基础工作,而数据标注行业起步较晚,学界对该行业企业研究匮乏,因此以数据标注行业为研究对象,立足于资源基础观理论与制度理论,在对从中国知网和Web of Science数据库检索到的相关文献回顾、对国外数据标注龙头企业发展实践状况分析的基础上,总结提出数据标注行业转型升级的路径.结果发现:数据标注行业处于快速发展阶段,未来发展趋势将会从注重量转向注重质,追求更高的数据质量、安全性和隐私性;目前中国数据标注行业面临标注效率较低和质量参差不齐、存在数据安全风险、缺乏统一行业规范和标准、人工成本日益上涨等问题,同时经营环境面临行业集中度上升的挑战.基于此,在中国致力发展数字经济的背景下,提出通过实施细化标注任务、提高标注效率、制定行业规范等技术路径,以及扩大企业规模、开发自主品牌、提高研发投入等战略路径,提高中国数据标注行业效率及质量,实现数据工厂的去代加工化,提高研发自主品牌的实力,最终实现由劳动密集型产业向技术密集型产业转变.

关键词：数据标注行业、数据工厂、数据标注代加工、数字经济、产业转型升级

所属期刊栏目：42

分类号：F49;F273.1;G301(信息产业经济(总论))

资助基金：中央高校教育教学改革专项研究生教改项目221005;202257

在线出版日期：2023-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：125-136