我国人工智能政策特征与PMC指数模型量化评价研究

摘要：

探讨我国人工智能政策特征以优化政策设计思路.以中央部委与地方政府印发的31份人工智能政策文件为研究样本,综合运用文本挖掘、内容分析和PMC指数模型等方法,提炼人工智能领域的研究前沿与热点分布、人工智能的政策特征以及评价结果.研究发现,我国人工智能政策以智能化为主要目标,重点关注科技研发与创新环节,并对"卡脖子"的芯片、机器人产品提出政策规范;政策工具应用不平衡,对政府采购、对外贸易管制、反他国管制、购置补贴4项需求型政策工具重视度不够;总体政策效力较好,但政策之间具有效力差异性,相关政策条款亟待加强和完善.基于以上特征和问题,建议我国进一步促进入工智能前沿政策的设计与前瞻,加大需求端政策工具的组合性和灵活性应用、优化供需政策工具包,加强对人工智能领域的监管政策力度,开展人工智能政策系统的整体性评估.

关键词：人工智能、文本挖掘、政策工具、PMC指数模型

所属期刊栏目：42

分类号：F279.2(企业经济)

在线出版日期：2023-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：56-65