10.3969/j.issn.1000-7695.2022.19.028
基于互联网传播文本的地区环境形象评价方法
基于互联网新闻,明晰"地区环境形象"的概念,划分文体来源、情感极性和环境要素3种环境形象类别,利用文本分类、情感分析等自然语言处理手段,开发基于互联网文本信息的地区环境形象评价方法.人工标注环境语料库,对比3种学习算法,最终选取卷积神经网络算法训练评价模型.方法的分类效果较好,环境要素的微平均值(F1值)在0.8~0.9之间,情感分析的F1值在0.8以上,文体来源的F1值在0.9左右.该方法应用在长三角城市,可实时处理地区热点环境舆情、分析地区环境形象,为区域环境管理提供基础信息支持.
环境新闻、环境形象、自然语言处理、生态环境大数据、环境管理
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X321;G32(环境规划与环境管理)
生态环境部环境规划院课题2020A049
2022-11-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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244-250