基于互联网传播文本的地区环境形象评价方法

摘要：

基于互联网新闻,明晰"地区环境形象"的概念,划分文体来源、情感极性和环境要素3种环境形象类别,利用文本分类、情感分析等自然语言处理手段,开发基于互联网文本信息的地区环境形象评价方法.人工标注环境语料库,对比3种学习算法,最终选取卷积神经网络算法训练评价模型.方法的分类效果较好,环境要素的微平均值(F1值)在0.8～0.9之间,情感分析的F1值在0.8以上,文体来源的F1值在0.9左右.该方法应用在长三角城市,可实时处理地区热点环境舆情、分析地区环境形象,为区域环境管理提供基础信息支持.

关键词：环境新闻、环境形象、自然语言处理、生态环境大数据、环境管理

所属期刊栏目：42

分类号：X321;G32(环境规划与环境管理)

资助基金：生态环境部环境规划院课题2020A049

在线出版日期：2022-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：244-250