基于网络评论文本挖掘的技术预见方法研究

摘要：

在网络社区兴起的背景下,鉴于网络社区的海量评论数据中蕴含着大量专家用户群体智慧,提出基于网络评论文本挖掘的技术预见新型方法,以促进技术预见活动顺利实施并取得准确可信的最终结果.首先从多源数据中获得种子科技主题,并将其投放至开放网络社区,吸引专家用户进行充分讨论形成交互数据,经过数据爬取、清洗、存储等环节得到网络评论数据集,再利用情感分析、主题模型等方法对网络评论中蕴含的隐性知识进行显性化挖掘,结合相关领域专家的研判最终得到辅助技术预见决策的有价值信息.这一新型方法可以使技术预见活动大幅降低成本、打破时空限制,便于大规模专家参与其中,并最大限度降低少数专家主观色彩浓厚的负面影响.

关键词：技术预见方法、网络评论、文本挖掘、隐性知识、交互数据

所属期刊栏目：42

分类号：G250.73;G301(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家自然科学基金;中国科学院大学数字经济监测预测预警与政策仿真教育部哲学社会科学实验室培育基金

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：176-181