制造企业数字化创新能力影响因素识别及评价

摘要：

为突破数字技术应用难关,在实现对企业数字化创新能力评价分指标特性与目标层得分综合考察的同时增强评价结果的可量化性与精确度,基于投入与产出视角,从数字化创新专利产出、人才储备、资金获取、资源整合、经济基础5个维度构建企业数字化创新能力评价指标体系,提出采用随机森林算法和突变级数法进行评价,并以京津冀制造企业为例进行实证评价,同时分析识别影响其数字化创新能力的因素.结果发现:数字化创新人才储备对数字化创新产出能力的影响最大,资金获取次之,资源整合和经济基础的影响相对较小;现阶段京津冀制造企业数字化创新产出能力整体较弱,远低于数字化创新投入能力,且传统制造业与高技术行业相比仍存在较大差距;天津市和河北省的数字化创新能力普遍低于北京市.由此,建议京津冀地区从优化基础条件、提升人员素养、加强资源整合流动和构建创新生态系统等方面着手,进一步推动企业数字化创新发展.

关键词：数字化、数字化创新能力、随机森林算法、突变级数法、京津冀制造企业

所属期刊栏目：42

分类号：F272.1;F224;G301(企业经济)

资助基金：河北省软科学研究专项项目;河北省高等学校人文社会科学研究重点项目;河北省社会科学发展研究课题

在线出版日期：2022-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10