产品舆情环境形象评估方法构建与应用

摘要：

按照人们对产品的健康影响、环境污染方面的情感认知,开发用于评估产品环境形象的人工智能方法.基于"舆情环境形象"概念,从健康影响、环境污染、环境风险和情感倾向4个方面建立产品舆情环境形象评估框架,以产品的互联网传播大数据为信息源,人工标注分类语料,采用自然语言处理技术和卷积神经网络算法训练验证分类模型.进一步以33种高风险和高污染产品为分析对象,利用从互联网获取的相关新闻、评论或公众言论进行模型分类和环境形象评估,结果表明环境舆情判定模型F值为0.91,产品的环境情感极性均以正面情绪为主,受舆情讨论热点程度影响,舆情数量多的产品情感倾向占比趋于均衡化、舆情数量少的产品情感倾向占比趋于极端化.其中,化妆品、药品的环境健康风险最高,高环境风险产品分别包括凡士林、角鲨烯和咖啡因.

关键词：舆情环境形象、环境情感、自然语言处理、卷积神经网络、文本情感分析

所属期刊栏目：42

分类号：G254.24;G301(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2022-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：179-185