基于多维空间专利地图及可拓学的技术创新路径识别与评价

摘要：

鉴于在目前的技术机会识别中存在研判的创新路径往往较为抽象和模糊,并在很多情况下需领域专家参与解读的问题,以冷库技术为例,研究构建基于文本挖掘、机器学习算法及多维空间专利地图的技术创新路径识别模型.首先,构建技术创新路径识别框架对相关专利文献进行分词、清洗等预处理并建立知识图谱;其次,采用融合词频-逆文档频率(TF-IDF)文本挖掘方法对专利文档提取关键词,继而采用隐含狄利克雷分布(LDA)算法对主题聚类降维并萃取创新维度;再次,依据目标技术问题和目标优选创新法则耦合变换于多维空间专利地图并具象出具有现实意义、有价值前景的创新路径;最后,利用可拓学计算各创新路径综合关联度评级优选.以期减少创新成本、提高创新效率,为企业精准开展技术创新、不断提升核心竞争力提供决策参考.

关键词：创新路径识别、多维空间专利地图、可拓学、LDA、TF-IDF

所属期刊栏目：42

分类号：F273;G301(企业经济)

资助基金：科技部创新方法工作专项项目;端端驱动,融合赋能创新方法新系统研究与应用示范;上海市科技计划项目

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：8-17