移动众包平台的任务定价模型优化策略研究

摘要：

采用BP神经网络建立基于定位的定价模型,分析任务完成度的影响因素,根据影响因素引入奖励函数和抢任务的概率分布函数以提高会员积极性及改进人力资源匹配,同时采用PID负反馈网络优化完成度优化,最终实现众包双方效益平衡的目标,提出定价调整方案.实验结果对比表明,优化后的任务定价模型有效地降低了任务发布方的成本支出,在提高会员的参与积极性的同时,保证整体任务的完成度.

关键词：移动众包;任务定价;BP神经网络;PID负反馈网络

所属期刊栏目：42

分类号：F224.1;G301(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2022-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：149-155