大数据驱动服务型制造超网络价值共创过程

摘要：

为更好地探讨服务型制造网络的价值共创过程,区别于一般网络视角和复杂网络视角,基于超网络理论构建具有5层子网(大数据环境子网、服务型制造主体子网、服务型制造资源子网、服务型制造能力子网和服务型制造价值子网)的大数据驱动服务型制造超网络模型,分析子网间的关系以及实现价值共创的过程,建立包括大数据驱动、主体互动、资源整合、能力作用和价值创造等过程的仿真模型.仿真结果表明:大数据驱动作用加快了服务型制造超网络的资源产生速度和能力形成速度,尤其是对数据资源和知识资源以及动态创新能力和数据挖掘能力的驱动效果更为显著;对服务型制造超网络价值创造的贡献,有大数据驱动时动态创新能力的贡献程度更大,无大数据驱动时组织合作能力的贡献程度更大,不论是否有大数据驱动,数据挖掘能力的作用都未突显.为推动服务型制造网络更好地实现价值共创,政府应积极构建有利于促进服务型制造网络形成和发展的政策环境和基础数据环境,加大服务型制造大数据应用典型案例推广示范;企业应积极搭建多维数字平台加快推动主体企业内部产品服务业务数据融合,利用工业互联网平台加快实现主体企业间资源与数据整合共享,发挥数据要素驱动作用、推进跨领域服务化价值共创.

关键词：大数据;服务型制造网络;超网络;价值共创

所属期刊栏目：41

分类号：F406;F224;G301(工业经济理论)

资助基金：国家社会科学基金项目"大数据驱动制造企业服务化组织创新的路径与模式研究";山东省社会科学基金项目"产业链模块化趋势下服务型制造网络的演进机理与发展对策研究";"数据驱动下山东省战略性新兴企业创新发展路径研究"

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：193-204