10.3969/j.issn.1000-7695.2021.22.003
人工智能赋能对创新绩效的影响路径——基于模糊定性比较分析
为促进人工智能推动我国产业加快实现数字化和智能化转型、高质量发展,从创新绩效影响因素角度出发,以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托的领先企业为样本,收集样本有关多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径.研究发现:人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多种因素共同作用的结果,根据核心影响因素可归结为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种影响路径,可为不同类型企业增强人工智能赋能创新发展能力提供启示.
人工智能;创新绩效;赋能;模糊定性比较分析;高质量发展
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F062.4;F204;F224;G301(经济学分支科学)
河北省教育厅人文社会科学研究重大课题攻关项目"创新驱动战略下河北省传统产业转型升级路径研究"ZD201717
2022-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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