双积分型产业政策对新能源汽车产业的影响:基于企业政策适应行为的建模

摘要：

新旧两种技术的管理与运营是企业普遍面临的决策问题,而具有主体引导与惩罚约束性的政策对改善市场资源配置效率发挥重要作用.针对以双积分形式衡量传统能源与新能源汽车技术性能的产业政策,基于技术运营和研发子模块的因果回路分析构建系统动力学模型,以吉利汽车为例,多情景仿真结果表明技术研发是降低燃料消耗量实际值、提高新能源汽车续航里程,从而实现积分负值转正的关键,其中外部市场需求通过影响研发资金投入、内部学习曲线效应通过直接作用研发过程从而影响政策施行效果和作用周期;另一方面,政府对燃料消耗量达标值等关键指标的调控决定着通过市场机制购买正积分的难度和成本,与市场需求因素共同影响企业的适应性决策.建议这类兼具主体引导与惩罚约束的产业政策设定阶梯式趋严的技术指标,在初期施加压力的同时刺激技术研发,企业在政策缓冲期内应避免完全市场导向的运营,通过提升技术性能指标效率为政策趋严时的产能产量调整提供空间.

关键词：产业政策;适应性行为;新能源汽车;系统动力学

所属期刊栏目：41

分类号：F019.6;F420;G301(经济学基本问题)

资助基金：国家社会科学基金青-项目"面向技术更替的积分限额交易型产业政策作用机理与政策优化研究"19CGL056

在线出版日期：2021-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：47-57